摘要
应用FCM方法对我校1999年～2005年收集的教学质量评价数据进行了聚类分析,提出了高校教学质量评价系统的数学模型,并利用粗糙集理论给出了该系统中不同评价主体的权重挖掘算法,减少了人为主观因素对评价结果的影响。应用表明,提出的方案更科学、合理,评价结果得到了学校教师们的认可。
Applying the method of FCM,process the clustering analysis to the data of teaching quality evaluation supported by the authors＇ university in 1999-2005,presents a mathematics model of teaching quality evaluation system,and gives a method to mine the weighting using rough set theory,which decreases the affection of personal factors greatly.Applications show the scheme is more scientific and rational,and teachers are satisfied with the evaluated results.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第36期214-216,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60364001
No.70461001)
海南省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hainan Province of China under Grant No.807054)
海南师范大学教改项目( No.HSJG0420)
关键词
FCM算法
粗糙集
教学质量评价
FCM method
rough set
instruction quality evaluation
