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线性判别分析和主分量分析法应用于基因芯片数据分析

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摘要 文章主要采用主分量分析法和线性判别分析(LDA)有监督分类的方法来对基因芯片(微阵列)数据进行分析。PCA是一种提取海量的数据有效特征的有效方法。仅可以获得与原来基因芯片数据更为接近的成分的提取特征的效果。结果表明采用PCA方法事先对数据处理不可以提高基因芯片数据分析的准确性。
作者 胡煜
出处 《海南广播电视大学学报》 2007年第4期96-98,共3页 Journal of Hainan Radio & TV University
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参考文献1

二级参考文献18

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