基于客户细分的电信客户流失防范对策研究
被引量：3
摘要
客户流失的防范是电信领域近些年来研究的重要内容之一。基于对我国电信客户流失原因的分析,本文以客户价值和易变性为变量将客户细分为四类,并针对四类客户群提出了相应的防范策略。
二级参考文献9
-
1艾伦.电信企业借CRM逐鹿中原[EB/OL].http://www.dwway.com/new.php?id:383&sortid=3,.
-
2.分析型CRM优化电信运营商客户系统[EB/OL].http://www.hebeiasp.com/NewsContent.aspx?type=Library&id=312,.
-
3肖朝虎.电信信息化:数据挖掘助竞争-从杭州电信数据仓库建设看电信业IT应用[EB/OL].http://tech.ceidnet.com/art/480/20020424/12982_1.html,.
-
4林建.评论:建设电信CRM的一些构想[EB/OL].http://www.dwway.com/new.php?id=201&sortid=3,.
-
5.用数据挖掘提升电信CRM能力[EB/OL].http://www.ccw.com.cn/cio/solution/htm2004/20040630_166NN.asp,.
-
6胡雪悔.数据仓库技术在中国电信行业的应用前景[EB/OL].http://www.chinabyte.com/news/326/184826.shtml,.
-
7.电信运营商企业信息化现状及趋势[EB/OL].http://e.chinabyte.com/385/2071885_1.shtml,.
-
8周支立,刘斌.基于客户信息的电信企业客户流失问题分析[J].情报杂志,2003,22(12):97-99. 被引量：8
-
9霍映宝,韩之俊.顾客忠诚研究述评[J].商业研究,2004(4):77-80. 被引量：40
共引文献13
-
1刘跃,董爱君.CRM提升通信企业核心竞争力研究[J].中国管理信息化,2006,9(10):10-13. 被引量：2
-
2刘勇,万维新,康子轶.中国电信业流失客户分类研究[J].统计教育,2009(1):26-30. 被引量：7
-
3朱佳伟.浅析我国电信终端客户管理现状[J].大众商务（下半月）,2009(5):113-113.
-
4林向阳.基于数据挖掘的电信客户流失研究综述[J].移动通信,2010,34(8):71-75. 被引量：3
-
5马玉鑫.辽阳移动公司的顾客忠诚度研究[J].辽宁师专学报（社会科学版）,2011(4):6-7.
-
6高晓倩.移动通信行业客户流失原因及对策——以某地联通校园公司为例[J].中国管理信息化,2011,14(19):69-70.
-
7李昊,王谢勇.基于C2C电子商务网站的客户忠诚度测评指标体系构建研究[J].商场现代化,2011(23):36-37.
-
8刘在友,王丽琳.数据挖掘视角下的电信客户流失预测研究[J].知识经济,2016(5):69-69.
-
9阿不力克木.买买提明,刘欢,彭晨明,赵红.基于海量交易数据的保健药品客户流失规律及预测研究[J].数学的实践与认识,2016,46(8):113-123.
-
10刘菁.分析型CRM下的移动数据产品精确营销应用研究[J].中国商论,2016,0(30):3-4.
同被引文献11
-
1王维佳,缪柏其,魏国省.数据挖掘——电信客户流失分析预测[J].数理统计与管理,2006,25(4):419-425. 被引量：11
-
2刘英姿,何伟.基于不同视角的客户细分方法研究综述[J].商场现代化,2007(01S):271-271. 被引量：12
-
3任冰,赵新力,李艳.移动运营商个人客户流失风险信息分析[J].情报探索,2007(5):3-5. 被引量：2
-
4Shin- Yuan Hung, David C Yen, Hsiu- Yu Wang. Applying data mining to telecom chum management[J ]. Expert Systerns with Applications, 2006(31 ) :515 - 524.
-
5SPSS. CRISP - DM: Step by - step data mining guide [EB/ OL]. http://www. crisp- dm. org/(TRISP - 0800. pdf, 2000 - 08- 15.
-
6Salvatore Ruggieri.Efficient C4.5[J].IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering,2002,14(2):438-444.
-
7Quinlan,J.R..Induction of Decision Trees.Machine Learning.1 986(1 1).
-
8张晓滨,高峰,黄慧.基于客户细分的客户流失预测研究[J].计算机工程与设计,2009,30(24):5755-5758. 被引量：6
-
9张国方,金国栋.客户细分理论及应用策略研究[J].华中科技大学学报（社会科学版）,2003,17(3):101-104. 被引量：28
-
10周支立,刘斌.基于客户信息的电信企业客户流失问题分析[J].情报杂志,2003,22(12):97-99. 被引量：8
-
1李茂春.互联网背景下农村电商法律风险防范对策研究[J].中国商论,2016,0(17):64-65. 被引量：8
-
2张静.绿色贸易壁垒对我国的影响及其应对措施[J].科教探索,2008(9):147-147. 被引量：1
-
3秦海菲,胡建华,周会团,黄宏宇.客户细分在电信客户流失中的应用[J].福建电脑,2007,23(4):105-106.
-
4邱爱莲,袁峰,杨非.电子商务环境下审计风险防范对策研究[J].集团经济研究,2007(12S):321-321.
-
5乔平平.出口贸易中信用证的风险及防范对策研究[J].现代商贸工业,2011,23(11):91-91. 被引量：2
-
6三节课.为什么支付宝很难做成社交，而又一定要继续做？[J].创业家,2016,0(9):4-15.
-
7郭明,郑惠莉.用数据挖掘法分析电信客户流失[J].现代通信,2005(3):7-9. 被引量：4
-
8刘在友,王丽琳.数据挖掘视角下的电信客户流失预测研究[J].知识经济,2016(5):69-69.
-
9顾光同,王力宾,费宇.基于虚拟变量模型的电信客户流失预测研究[J].全国商情,2010(9):103-105.
-
10杜江萍.数字产品的价格策略分析[J].科技广场,2004(12):79-81. 被引量：2
