抽油机故障诊断的人工神经网络方法研究

人工神经网络模型是用大量简单的处理单元广泛连接而成的一个非线性动力学网络系统。它以高度的并行分布式处理、联想记忆、自组织及自学习能力和极强的非线形映射能力，为现代故障诊断技术的智能化发展提供了一个全新的方法。介绍了人工神经网络的基本性能和BP网络模型及算法，在此基础上将神经网络和模式识别相结合研究了通过识别抽油机示功图诊断抽油机故障的方法。