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基于改进微粒群算法的永磁同步电动机速度控制器优化设计

Optimal Speed Controller Design in PMSM Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm
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摘要 基于改进微粒算法进行永磁同步电动机速度控制器参数优化,其速度控制器具有输出饱和环节和anti-windup补偿环节。其优化算法采用指数型综合满意度函数作为其适应度函数。仿真和实验结果证明,该算法具有全局寻优能力强、收敛速度快和实现简单等特点。 An improved particle swarm optimization (IPSO) is proposed for optimizing speed controller parameters of PMSM with the exponential complex satisfactory function in the paper. Speed controller has the comprehension of anti-windup and output saturation. Simulation and experiment results show IPSO algorithm can locate the optimal or near parameters overall the parameter space, have a higher speed of convergence and is easy to implement.
出处 《微电机》 北大核心 2007年第12期7-10,14,共5页 Micromotors
关键词 改进微粒群算法 永磁同步电动机 速度控制器 综合满意度函数 IPSO PMSM Speed controller Complex satisfactory function
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