摘要
为了研究环境系统模型中非线性因素的影响,提出了一种基于空间自相关神经网络的预测方法,在预测中考虑了空间属性对预测结果的影响。实验表明该方法优于BP神经网络预测方法。
Neural network based on spatial autocorrelation is applied to environment prediction, which take account of the influence of spatial neighbour in prediction progress. The results of experiments show this mothed outperfoms Back Propagational Network.
出处
《青岛大学学报（自然科学版）》
CAS
2007年第4期59-63,共5页
Journal of Qingdao University(Natural Science Edition)
基金
福建省青年创新基金(2006F3045)
福建省自然科学基金(2007J0016)资助
关键词
空间数据挖掘
环境预测
人工神经网络
spatial data mining
environment prediction
artificial neural networks
