期刊文献+

基于小波变换的期权市场中的时间价值序列预测 被引量:1

Prediction based on wavelet transformation of the time value sequence in option market
下载PDF
导出
摘要 目的试探利用小波变换研究预测期权市场中时间价值序列。方法提出了基于小波变换的期权市场中的时间价值序列预测方法。结果实际分析表明所设计的预测方法是有效的。结论它同传统的预测方法相比较具有较高的可靠性,且有很好的应用前景。 Aim To make a study using wavelet transformation on the time value sequence in the option market. Methods Based on wavelet transformation, the prediction of the time value sequence in option market is given. Results Practical analyses show that the prediction method works well. Conclusion Compared to the traditional prediction method, it has more reliability and great application prospect.
出处 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期966-968,共3页 Journal of Northwest University(Natural Science Edition)
基金 中国工商银行科研基金资助项目(05003)
关键词 小波变换 期权市场 价值序列 预测方法 wavelet transformation option market value sequence prediction method
  • 相关文献

参考文献7

  • 1张树京,齐立心.时问序列分析简明教程[M].北京:清华大学出版社,2003.
  • 2董景荣 杨秀苔.经济时间序列的非线性组合预测方法的研究.数量经济技术经济研究,1999,11:82-84.
  • 3高紫光,路磊.非平稳时间序列的状态空间建模与预测[J].系统工程,1998,16(3):54-59. 被引量:16
  • 4张世英 王艳辉.时间序列预测的状态空间法.预测,1995,3:70-72.
  • 5GRANGER C W J. Spectral analysis of Ceconm-ictime series[ M ]. Princeton, NJ: Princ Univ Press, 1964.
  • 6TAVFIC A H, KIM M. Correlation structure of the discrete wavelet coefficients of fractional Brownian motion[J]. IEEE Trans on Information Theory, 1992,38 : 904-909.
  • 7FLANDRIN P. Wavelet analysis andsynthesis of fractional Brownian motion[J]. IEEE Trans on Information Theory, 1992,38:910-916.

共引文献15

同被引文献2

引证文献1

二级引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部