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基于粒子群神经网络的股票价格预测研究

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摘要 粒子群算法是一种基于群智能的全局寻优方法,方法简单易于实现。本文将粒子群算法用于神经网络的训练,提出了一种股票价格预测的新方法,研究表明预测效果良好。
机构地区 井冈山大学
出处 《商场现代化》 北大核心 2008年第1期389-389,共1页
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Kennedy J, and Eberhart R,Particle Swarm Optimization,IEEE International Conference on Neural Networks (Perth, Australia), IEEE Service Center, Piscataway, NJ, IV: 1942-1948,1995.
  • 2Shi Y,Eberhart R.A modlfied particle swarm optimizer[C].In:IEEE World Congress on computational Intelligence,1998,69-73.
  • 3徐钦龙,刘国平,张健民.基于粒子群算法的温度模型优化[J].南昌大学学报(工科版),2003,25(1):68-71. 被引量:16

二级参考文献1

  • 1胡晓辉.粒子群优化算法介绍[J].http://web.ics.purdue.edu/hux/papers/cPSOTut orial.pdf,.

共引文献15

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