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基于小波矩的印刷体英文字符识别研究 被引量:1

Study of print character recognition based on wavelet moment
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摘要 基于小波变换思想,将小波矩应用到印刷体英文字符识别当中,通过提取字符图像的小波特征,字符的细节信息得到了完全而稳定的表示,提高了不同类别字符之间的可分性,与传统的几何矩相比,小波矩不但具有一定的几何不变性,抗噪能力也大大地增强.实验结果表明,提出的方法具有较好的识别效果. Based on the wavelet transform, contribute the wavelet moment to the recognition of the print character, through wavelet feature extraction from character image, the detail information combined in character is expressed entirely and steadily, improves the separability among different type characters. Contrast to traditional geometry moment, wavelet moment has not only geometry fixity, but also enhance the ability of anti-noise. Experiment shows that the method in this paper is effective.
作者 孔凡辉
出处 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第6期694-697,共4页 Journal of Harbin University of Commerce:Natural Sciences Edition
关键词 小波变换 小波矩 字符识别 傅立叶变换 特征提取 wavelet transform wavelet moment character recognition fourier transform feature extraction
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献36

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共引文献67

同被引文献6

引证文献1

二级引证文献1

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