摘要
将多层前向神经网络应用于AMT自动变速器中,介绍了神经网络在最佳档位决策方面的训练过程。根据大量的经验值离线训练BP网络的权值,最终使网络达到要求的精度。
This paper applies the multi-layer front neural network in the AMT automatic transmission,and introduces the neural network in the best files position decision-making aspect training process,Trains the BP network according to the massive empirical value off-line the weight,finally enables the network to meet the requirements the precision.
出处
《工业控制计算机》
2007年第12期58-59,共2页
Industrial Control Computer
关键词
自动变速器
换档调节
神经网络
automatic transmission,shifts gears to adjust,neural network