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滚动轴承早期故障振动信号的分离与诊断 被引量:3

Separation and Diagnosis of the Early Faults Vibration Signal of the Rolling Bearing
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摘要 利用希尔伯特变换技术,将含故障的轴承振动信号转化为窄带振动包络信号.然后用包络信号的功率谱和沃尔什列谱对轴承故障进行诊断.对5套307轴承的诊断结果表明,这种方法诊断结果准确可靠,方法简便实用,速度快。 In this paper, based on the Hilbert transform method, faults of bearings are diagnosed using the power spectrum and Walsh spectrum of narrow band vibration envelope signals transformed from vibration signals of faulty bearings. The diagnostic results show this method is reliable, accurate, fast and simple, especially suitable for the on line detection and diagnosis of the rolling bearing.
机构地区 西安交通大学
出处 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第8期97-104,共8页 Journal of Xi'an Jiaotong University
基金 西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室资助
关键词 故障诊断 滚动轴承 损伤 振动信号 分离 fault diagnosis rolling bearing power spectrum Walsh spectrum
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献3

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  • 3孟庆丰

共引文献4

同被引文献14

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引证文献3

二级引证文献11

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