期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于神经网络的MOA状态预测方法
被引量：
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
提出了一种基于神经网络的MOA状态预测方法,为预知MOA的状态、确定检修计划提供了一种可行的方法。
作者
周龙
陈继东
文远芳
招誉颐
机构地区
华中理工大学
出处
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
1997年第3期40-42,共3页
High Voltage Apparatus
关键词
神经网络
避雷器
故障预测
分类号
TM862 [电气工程—高电压与绝缘技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
5
参考文献
3
共引文献
62
同被引文献
2
引证文献
1
二级引证文献
2
参考文献
3
1
周龙,文远芳,詹琼华.
基于神经网络的MOA故障诊断专家系统模型的探讨[J]
.高压电器,1996,32(5):25-28.
被引量：3
2
常越,钱家骊.
LCD-4仪器检测三相氧化锌避雷器阻性电流的分析[J]
.高电压技术,1995,21(2):77-80.
被引量：21
3
贾逸梅,粟福珩.
在线监测氧化锌避雷器泄漏电流的方法[J]
.高电压技术,1991,17(3):30-35.
被引量：49
二级参考文献
5
1
李卫东,唐丽艳,李天云.
基于人工神经网络的故障绝缘子诊断新方法[J]
.高电压技术,1994,20(3):24-27.
被引量：9
2
顾雪平,张文勤,高曙,杨以涵,盛四清.
人工神经网络和专家系统结合运用的电力系统故障诊断方法[J]
.华北电力学院学报,1994,21(2):12-17.
被引量：11
3
林毅.
我国110kV及以上电压等级MOA的发展、事故分析及其预防[J]
.电网技术,1995,19(3):7-11.
被引量：20
4
谈克雄,朱德恒,王振远,曾冬松.
基于人工神经网络的局部放电识别[J]
.高电压技术,1996,22(1):21-24.
被引量：16
5
李学思,伍本才,苟雅江,李泽,王维洲,林毅,樊力.
高压氧化锌避雷器质量调查结果及分析[J]
.电瓷避雷器,1992(2):3-9.
被引量：15
共引文献
62
1
刘凡,曾宏,许安,刘敬民,骆少陵.
氧化锌避雷器阻性电流三相同时测量技术[J]
.中国电机工程学报,2009,29(S1):73-77.
被引量：5
2
刘会家,王峥,李宁.
一种氧化锌避雷器阻性泄漏电流测量新方法研究[J]
.三峡大学学报（自然科学版）,2005,27(1):62-65.
被引量：2
3
刘会家,李宁,王峥.
一种测量MOA阻性泄漏电流新方法的研究[J]
.电瓷避雷器,2005(1):40-43.
被引量：8
4
常越,钱家骊.
LCD-4仪器检测单相氧化锌避雷器阻性电流的分析[J]
.高电压技术,1995,21(4):37-38.
被引量：6
5
郑劲,彭晓莺.
MOA带电测试的误差分析及检测效果[J]
.高电压技术,1995,21(4):42-43.
被引量：5
6
刘会家,李宁,贾智斌.
基于谐波分析的MOA容性电流补偿新方法[J]
.高电压技术,2005,31(10):24-26.
被引量：2
7
孙海翠.
氧化锌避雷器泄露电流在线监测技术分析[J]
.仪器仪表用户,2006,13(3):125-126.
被引量：2
8
周龙,文远芳.
MOA在线检测与诊断技术的方法分析[J]
.电瓷避雷器,1996(2):45-48.
被引量：10
9
陈盛昌,曾明.
氧化锌避雷器带电监测技术的发展及存在的问题[J]
.贵州电力技术,2006,9(7):10-11.
10
王全明,王练,李凡,苏淼.
基于Labview虚拟仪器的氧化锌电阻片自动交流老化试验系统[J]
.电瓷避雷器,2006(6):30-33.
被引量：4
同被引文献
2
1
林毅.
我国110kV及以上电压等级MOA的发展、事故分析及其预防[J]
.电网技术,1995,19(3):7-11.
被引量：20
2
李学思,伍本才,苟雅江,李泽,王维洲,林毅,樊力.
高压氧化锌避雷器质量调查结果及分析[J]
.电瓷避雷器,1992(2):3-9.
被引量：15
引证文献
1
1
周龙,文远芳,詹琼华.
递归神经网络及其在MOA状态预测中的应用[J]
.高压电器,1998,34(1):22-24.
被引量：2
二级引证文献
2
1
舒服华,张望祥.
最小二乘支持向量机预测绝缘子等值附盐密度[J]
.高压电器,2008,44(5):420-423.
被引量：8
2
朱美平.
基于粗糙集理论与最小二乘法支持向量机的绝缘子等值附盐密度预测[J]
.广东科技,2010,19(10):129-131.
被引量：3
1
Natar.,R,叶昌林.
通过检测定子不对称电流鉴别异步电动机的故障[J]
.国外大电机,1993(1):38-42.
2
张荣林,谢贤明.
计算机网络的防雷[J]
.农村电气化,1999(1):28-29.
3
吕冬春.
变电一次设备故障预测与检修探析[J]
.有色金属文摘,2015,30(2):86-86.
被引量：3
4
苗茹.
变电一次设备故障预测及检修方法分析[J]
.科技传播,2014,6(11):142-142.
被引量：20
5
陈子春.
一种预测变压器内部故障的好方法[J]
.冶金设备管理与维修,1991(3):34-35.
6
李明盛.
试论电气自动化中无功补偿技术的应用[J]
.科技经济市场,2014(7):19-19.
7
薛文平,刘国海,廖志凌,刘星桥.
一种基于神经网络的自适应谐波和无功电流的检测方法[J]
.电气传动,2004(z1):336-339.
8
龙文明.
灰色理论在电炉机械设备故障预测中的应用[J]
.工业加热,1993,22(3):21-23.
9
李刚.
变电一次主要设备的故障预测及检测[J]
.低碳世界,2014(03X):59-60.
被引量：2
10
刘慧博.
基于神经网络的异步机直接转矩控制及仿真[J]
.包头钢铁学院学报,2005,24(4):350-352.
被引量：1
高压电器
1997年 第3期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
