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非负矩阵因子分解算法在GC/MS数据解析中的应用 被引量：1

Non-negative Matrix Factorization and Its Application in GC/MS Data Resolution
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摘要 根据化学波谱的基本特征对NMF算法进行了改进,应用改进的NMF进行古井贡酒样GC/MS实验数据解析,得到了比较理想的结果。 According to the characteristics of chemical signals, NMF was improved and used to resolve GUJINGGONG alcohol liquor GC-MS data. The results showed that NMF was a promising resolution method for complex spectra.
作者 王光状 高洪涛 张书圣
机构地区 青岛科技大学化学与分子工程学院
出处 《青岛科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第6期505-508,共4页 Journal of Qingdao University of Science and Technology:Natural Science Edition
基金 山东省博士基金项目(2005BS10004) 山东省自然科学基金项目(Z2006B01)
关键词 非负矩阵因子分解 算法 波谱解析 non-negative matrix factorization （NMF） algorithm resolution of chemical spectra
分类号 O651 [理学—分析化学]
  • 相关文献

参考文献6

  • 1Lee D D,Seung H S. Learning the parts of objects by nonnegative matrix factorization[J]. Nature, 1999, 401: 788- 791.
  • 2Buchsbaum G. , Bloch O. Coleo categories revealed by nonnegative matrix factorization of munsell color spectra[J]. Vision research, 2002, 42: 559-563.
  • 3Guillamet D,Vitriz J. Evaluation of distance metrics for recognition based on non-negative matrix factorization[J]. Pattern recognition letters, 2003, 24: 1599-1605.
  • 4GAO Hongtao, Li Tonghua, Chen Kai, et al. Overlapping spectra resolution using non-negative matrix factorization [J]. Talanta, 2005,66 : 65-73.
  • 5Lee D D, Seung H S. Algorithms for non-negative matrix factorization[J]. Adv Neural Info Proc Syst, 2000, 556- 5610.
  • 6Paul J Gemperline, Eric Cash. Advantages of soft versus hard constraints in self-modeling curve resolution problems. Alternating least squares with penalty functions [ J ]. Anal Chem, 2003, 75: 4236-4243.

同被引文献26

引证文献1

二级引证文献6

青岛科技大学学报（自然科学版）
2007年 第6期

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