摘要
利用五营林业气象试验站观测的可燃物含水率和相应的气象资料,采用多元回归分析方法,分3~4、5~6、9~11月分别建立可燃物含水率预报模型。通过相关系数法筛选预报因子,发现降水、相对湿度、最高气温和连续无水日数与可燃物含水率相关性较好。前5d气象因子与可燃物含水率的相关性普遍优于当日因子,说明可燃物含水率与前期的气候积累有着更密切的关系,在建立可燃物含水率预报模型时应该着重考虑。经预测检验,可燃物含水率预测在黑龙江省春秋季森林防火期应用效果较好,可应用于森林火险预报业务。
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2007年第36期11956-11958,共3页
Journal of Anhui Agricultural Sciences
基金
中国气象局气象新技术推广项目"农业气象试验站生态环境监测和信息服务试验示范"(CMATG2004M21)
黑龙江省气象局项目"黑龙江省森林火灾监测预警系统"(200909-02)