摘要
在各向异性扩散(AD)的图像处理应用中,扩散终止机制是当前研究的主要热点。该文把热物理扩散中的扩散平衡概念引入到图像处理的AD中,定义图像扩散平衡(DB)与最优扩散时间(ODTS)的概念,提出利用扩散平衡估计最佳扩散时间尺度的方法。该方法与SURE,MSE及其他时间尺度估计方法相比在噪声压制与特征的保护上达到了一个合理的平衡且不需估计噪声强度(方差),能自适应于图像,在低信噪比下也能获得很好的估计结果,试验测试结果验证了该方法的有效性。
A stopping mechanism of anisotropic diffusion is one of interests in image processing at present. This paper introduces thermal diffusion to anisotropic diffusion for image denoise and restoration, and defines the concepts of Diffusion Balance（DB） and Optimal Diffusion Time Scale（ODTS）. It proposes a novel estimation method of the optimal time scale based diffusion balance. The method can be adapted to image and need not be estimated noise intensity（variance） compared with SURE, MSE and others, and denoise and feature preservation can be reasonable balanced. The method can work well in the case of low SNR, the test results show it is effective.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期43-45,共3页
Computer Engineering
关键词
各向异性扩散
最优扩散时间尺度
扩散平衡
anisotropic diffusion
optimal diffusion time scale
diffusion balance
