基于Apriori算法的网上超市产品组合研究

随着科学技术的飞速发展,人们生活水平的提高,网上超市作为一种新的消费方式已被大多数人所接受,网上超市的产品组合也越来越受到关注。本文从Apriori算法的内涵出发,对网上超市的商品组合进行挖掘,使用女性消费者经常购买的商品作为挖掘对象,利用Apriori算法找出频繁出现的商品组合并最终得到最优的产品组合,对网上超市的发展有一定的指导意义。