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一种改进的混沌粒子群算法 被引量:1

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摘要 粒子群算法算法简洁,易于实现,但是传统的粒子群算法易陷入局部极小点。为此,本文在传统的粒子群算法中引入混沌思想用于改善算法性能。通过数值模拟表明,本文算法有比较好的性能。利用本文算法来求解无线网络优化中的加站问题,取得了比较好的效果。
出处 《福建电脑》 2008年第2期76-77,83,共3页 Journal of Fujian Computer
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参考文献13

二级参考文献64

  • 1Kennedy J, Eberhart R.Particle Swarm Optimization[C].In : IEEE Int'l Conf on Neural Networks, 1995 : 1942-1948.
  • 2Shi Y,Eberhart R.A modified particle swarm optimizer[C].In:IEEE World Congress on Computational Intelligence, 1998:69-73.
  • 3Shi Y,Eberhart R C.Fuzzy Adaptive Particle Swarm Optimization[C].In : Proc Congress on Evolutionary Computation, 2001.
  • 4Lovbjerg M,Rasmussen T K,Krink T.Hybrid Particle Swarm Optimiser With Breeding and Subpopulations[C].In:Proc of the third Genetic and Evolutionary Computation Conference,2001.
  • 5Ciuprina G,Ioan D,Munteanu I.Use of Intelligent-Particle Swarm Optimization in Electrornagnetics[J].IEEE Trans on Magnetics,2002;38(2) : 1037-1040.
  • 6Clerc M,Kennedy J.The Particle Swarm-Explosion,Stability,and Convergence in A Multidimensional Complex Space[J].IEEE Trans.on Evolutionary Computation, 2002; 6 ( 1 ) : 58-73.
  • 7Van den Bergh F,Engelbrecht A P.Training Product Unit Networks Using Cooperative Particle Swarm Optimize-[C].In :Proc of the third Genetic and Evolutionary Computation Conference,2001.
  • 8Carlisle A,Dozier G.Adapting Particle Swarm Optimization to Dynamic Environments[C].In : Proc of Int'l Conf on Artificial Intelligence, 2000 :429-434.
  • 9Parsopoulos K E,Vrahatis M N.Particle Swarm Optimization Method in Muhiobjective Problems[C].ln:Peoc of the SAC 2002.
  • 10Brandstatter B,Baumgartner U.Particle Swarm Optimizatlon-MassSpring System Analogon[J].IEEE Trans on Magnetics, 2002 ; 38 (2) :997-1000.

共引文献544

同被引文献4

引证文献1

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