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半动态矩形交查询算法

SEMI-DYNAMIC RECTANGLE INTERSECTION SEARCHING ALGORITHM
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摘要  本文讨论了动态矩形交查询算法.文中介绍了两个半动态矩形查询的新算法,它们分别基于一维数据结构和二维数据结构.一维查询算法的查询时间复杂度是O(logM+k′),更新时间复杂度是O(logMlogn),空间复杂度是O(nlogM).二维查询算法的查询时间复杂度是O(log2M+k),更新时间复杂度是O(log2Mlogn),空间复杂度是O(nlog2M).本文分别实现了这两个算法,通过对它们的性能进行比较,发现一维查询算法是一种高效、实用的算法. This paper introduces a solution to dynamic rectangle intersection searching problem. There are two semi-dynamic algorithms which are based on 1-dimensional data structure and 2-dimensional data structure respectively. The computational complexity of 1-D searching algorithm is as follows: query time O (logM + k'), update time O(logANogn), space O(nlogM). The computational complexity of 2-D searching algorithm is as follows: query time O(log2M+k), update time O(log2Mlogn), space O(nlog2M).The two algorithms are implemented respectively. With an experimental comparison, the authors found that 1-D searching algorithm is far better than 2-D searching algorithm.
出处 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第8期577-584,共8页 Journal of Software
基金 国家863高科技项目
关键词 计算几何 矩形交查询 算法 图形识别 Computational geometry, rectangle intersection searching, dynamic searching
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