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欠定情形下语音信号盲分离的时域检索平均法 被引量：11

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摘要 探讨欠定情形(即观察信号的个数少于源信号个数)下的盲信号分离,提出一种新的方法,即时域检索平均法(SAMTD),该方法可解决目前在频域中难以处理的一类问题,它利用一类语音信号在时域中的稀疏持续性,回避像K均值聚类或势函数等常用统计聚类方法.为估计混叠矩阵,它剔除那些不与基矢量共向或反向的数据样本,以提高其估计的准确性.在源信号的恢复上,提出了一个超完备线性几何ICA改进算法.几个语音信号实验的仿真数据展示了所提方法的性能和实用性.
作者 肖明 谢胜利 傅予力
机构地区 华南理工大学电子与信息学院 茂名学院电子信息工程系
出处 《中国科学（E辑）》 CSCD 北大核心 2007年第12期1564-1575,共12页 Science in China(Series E)
基金 国家自然科学基金(批准号:U0635001 60505005 60674033) 广东省自然科学基金(04205783 05006508) 科技部重大基础前期研究专项(2005CCA04100)资助项目
关键词 欠定盲信号分离 稀疏表示 时域检索平均法 超完备独立分量分析
分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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参考文献11

  • 1Cardoso J F.Blind signal separation:Statistical principles.Proc IEEE (Special Issue on Blind Identification and Estimation),1998,90(10):2009-2026.
  • 2Cichocki A,Amari S.Adaptive Blind Signal and Image Processing:Learning Algorithms and Applications.New York:Wiley,2002.
  • 3Li Y,Wang J.Sequential blind extraction of instantaneously mixed sources.IEEE Trans Signal Process,2002,50(5):997-1006.
  • 4Chen S,Donoho D L,Saunders M A.Atomic decomposition by basis pursuit.SIAM J Sci Comput,1998,20(1):33-61.
  • 5Olshausen B A,Sallee P,Lewicki M S.Learning sparse image codes using a wavelet pyramid architecture.Adv Neural Inform Process Syst,2001,13:887-893.
  • 6Lee T-W,Lewicki M,Girolami M,et al.Blind source separation of more sources than mixtures using overcomplete representations.IEEE Signal Process Lett,1999,6(4):l87-90.
  • 7Zibulevsky M,Pearlmutter B A.Blind source separation by sparse decomposition in signal dictionary.Neural Comput,2001,13(4):863-882.
  • 8Li Y,Andrzej C,Amari S.Analysis of sparse representation and blind source separation.Neural Comput,2004,16(6):1193-1234.
  • 9Bofill P,Zibulevsky M.Underdetermined blind source separation using sparse representations.Signal Process,2001,81(11):2353-2362.
  • 10Bofill P.Underdetermined blind separation of delayed sound sources in the frequency domain,Neurocomputing,2003,55(3):627-644.

同被引文献88

引证文献11

二级引证文献41

中国科学（E辑）
2007年 第12期

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