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污染数据半参数回归模型的估计方法

Estimation Method of Semiparametric Regression Model with Contamination Data
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摘要 考虑半参数回归模型yj=xjβ+g(tj)+εj,j=1,2,…,n其中(xj,tj)为取值于R×[0,1]上的固定设计,β为未知参数,g是定义在[0,1]上的未知函数,εj为随机误差,Eεj=0,Eε2j=σ21.但y1,…,yn受到另一独立同分布的随机变量序列u1,…,un两种不同方式的污染,uj与yj独立.本文利用矩估计方法给出两种污染方式下β、g及污染参数的估计. This paper studies the semiparametric regression model y j=βx j+g(t j)+ε j, j=1,2,…,n where Eε j=0, Eε 2 j=σ 2 1. But y 1,y 2,…,y n are contaminated by another i.i.d. random variable sequence u 1, u 2, …, u n in two different ways. And {u j} is independent of {y j}. This paper gives the estimations of β, g and contamination parameter v respectively.
作者 潘建敏
出处 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 1997年第3期81-85,共5页 Chinese Journal of Engineering Mathematics
基金 浙江省教委自然科学基金
  • 引文网络
  • 相关文献

参考文献2

  • 1郑祖康,高校应用数学学报,1996年,11卷,1期,31页
  • 2Yu K F,Tech Report,1990年

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