摘要
该文提出一种基于区域合并的遥感图像多尺度分割方法,此方法综合利用遥感图像的光谱特征和形状特征信息来描述区域对象的特性,并在此基础上给出两个相邻区域的合并代价,通过不同阈值对合并代价进行限制,以得到不同尺度大小的分割结果。为提高遥感图像分割的效率,使用分块策略对初始区域邻接图进行划分。实验证明,这种改进的多尺度分割方法遥感图像分割精度较好,同时效率有了较大的提高。
This paper proposes a region-merging based multi-scale segmentation method for remote sensing images. This method computes the merging cost of two adjacent regions based on their spectral and shape features. Then segmentation results of different scales can be retrieved by limiting the merging cost by different thresholds. To improve the efficiency of segmentation, the initial region adjacent graph is partitioned. The experiment results show that this method is accurate and efficient.
出处
《微型电脑应用》
2007年第12期23-25,34,共4页
Microcomputer Applications
基金
国家863计划资助项目(2006AA12Z105)
关键词
图像分割
分块策略
多尺度
Image segmentation Partition strategy Mutli-scale
