摘要
多媒体信息检索是当前计算机理论与技术的一个研究热点,图像检索是多媒体信息检索技术的一个主要组成部分。本文阐述了图像检索的历史、方法、成果和存在的困难等,并指出了未来的研究方向。
出处
《内江科技》
2008年第2期60-60,99,共2页
参考文献5
-
1JoséM.Martínez.MPEG-7Overview(version9)[].ISO/IEC JTC/SC/WGN.2003
-
2A.K.Jain.Fundamentals of Digital Image Processing[]..1989
-
3Venkat N Gudivada,and Ji jay V Raghavan.Special issue on content-based image retrieval systems[].IEEE Computer Magzine.1995
-
4Plataniotis K N,Venetsanopoulos A N.Color image processing and applications[].Springer.2000
-
5Chang S K,Shi Q Y,Yan C W.Iconic indexing by 2--D strings[].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.1987
同被引文献4
-
1薛鸿民,刘志镜,刘利,周生雷.基于形状的图像检索的关键技术研究[J].计算机应用研究,2002,19(11):61-64. 被引量:5
-
2窦建军,文俊,刘重庆.基于颜色直方图的图像检索技术[J].红外与激光工程,2005,34(1):84-88. 被引量:39
-
3史延新.基于形状特征的图像检索算法研究[J].电子科技,2008,21(12):69-71. 被引量:4
-
4叶志伟,夏彬,周欣,张彦超.一种改进的基于颜色直方图的图像检索算法[J].吉首大学学报(自然科学版),2009,30(5):45-48. 被引量:2
二级引证文献4
-
1王兴伟.高动态范围影像管理系统设计[J].产业科技创新,2020(28):30-31.
-
2张睿,袁辉,王家宝,莫斐.基于图形几何特征相似度的点阵比较[J].计算机工程与应用,2019,55(24):54-61. 被引量:1
-
3刘洪江.基于正交基特征的瓷砖颜色智能分类[J].计算机应用,2020,40(S02):195-198.
-
4张斌.基于颜色网络图像检索方法设计及应用探讨[J].普洱学院学报,2021,37(6):21-23. 被引量:1
-
1李兰,刘洋.基于内容的小波变换图像检索方法[J].计算机科学,2015,42(2):306-310. 被引量:7
-
2吕永帅,秦勃.基于本体的图像检索研究[J].微计算机信息,2008,24(9):294-295. 被引量:4
-
3刘恒,刘琳,马涛.利用相关反馈技术的图像检索研究[J].电脑知识与技术,2007(11):842-844.
-
4孙志杰,许宏丽.一种图像底层视觉特征到高层语义的映射方法[J].计算机应用,2004,24(12):22-24. 被引量:11
-
5伍小芹,温小斌,康耀红,张宏科.基于神经网络生成图像语义的算法研究[J].计算机工程与应用,2007,43(31):61-63. 被引量:2
-
6孙亮.内容图像检索的特征及策略分析[J].桂林航天工业学院学报,2016,21(2):159-162. 被引量:2
-
7夏利民,朱城,张海燕,彭东亮.基于分块权值的语义图像检索[J].计算机科学,2013,40(9):266-269. 被引量:1
-
8曾宪文,沈学东.基于底层视觉特征的语义图像检索[J].上海电机学院学报,2010,13(6):343-346.
-
9党长青.基于目标区域的语义图像检索[J].计算机工程与应用,2008,44(20):185-187. 被引量:1
-
10梁竞敏,唐斌.基于SVM与Adaboost的图像检索应用[J].微计算机信息,2012,28(5):174-176.