期刊文献+

基于层次概念的用户兴趣模型研究 被引量:6

Study of user profile technology based on hierarchy
下载PDF
导出
摘要 使用基于关键词匹配的方法,分析了HTML语言描述的Web文档,提取网页中有用的特征信息,得到两类标记中的内容:一类是网页的全局描述信息,如<TITLE></TITLE>和<META></META>;另一类起局部修饰作用,强调了网页的部分内容,如<Hn>。从而提出了基于层次概念的用户模型,并使用向量空间模型方法建立了以突发事件新闻为基础的用户兴趣模型。实验表明,这种方法有一定的可行性。 Web documents described by HTML language is analyzed by using the method about matches based on the key word, which the useful characteristic information of web documents. Thus two kinds marks contents is obtained: One is overall description information about web documents like 〈TITLE〉〈/TITLE〉and 〈META〉〈/META〉. Another played embellishment in web documents, emphasized partial contents more or less, like 〈Hn〉.thus proposed based on the hierarchy concept user model. Then, based web accidental news corpora, user interest model is established by vector space model. The experiment indicated that, the method has the certain feasibility.
出处 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第1期181-183,共3页 Computer Engineering and Design
基金 国家自然科学基金项目(60475022) 山西省自然科学基金项目(20041041) 山西省回国留学人员基金项目(2002004)
关键词 层次分析 用户模型 个性化服务 Web突发事件新闻 中文信息处理 analytic hierarchy user model personalization service web accidental news Chinese information processing
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献35

  • 1吴军,王作英,禹锋,王侠.汉语语料的自动分类[J].中文信息学报,1995,9(4):25-32. 被引量:24
  • 2李晓黎 史忠植 等.搜索引擎实现个性化服务研究.人工智能进展[M].北京:清华大学出版社,2001..
  • 3张永奎 郭文宏 等.网上中文信息过滤技术的研究.第一届中文信息处理发展国际研讨会[M].上海,2001..
  • 4[1]Nicholas J Belkin, W Bruce Croft. Information filtering and information retrieval: Two sides of the same coin? Communications of ACM, 1992, 35(12): 29~38
  • 5[2]Tak W Yan, Hector Garcia-Molina. SIFT-A tool for wide-area information dissemination. In: Proc of the 1995 USENIX Technical Conf. 1995. 177~186
  • 6[3]J Mostafa et al. A multilevel approach to intelligent information filtering: Model, system, and evaluation. ACM Trans on Information Systems, 1997, 15(4): 368~399
  • 7[4]Demet Aksoy et al. Research in data broadcast and dissemination. In: InfoComm '98. 1998
  • 8[5]David Heckman. A tutorial on learning with Bayesian networks. Tech Rep: MSR-TR-95-06,1995
  • 9[6]Gammerman. Probabilistic Reasoning and Bayesian Networks. Alfred Waller Limited Publisher, 1995
  • 10[7]Fabio Crestani, Mounia Lalmas et al. "Is this document relevant?… probably": A survey of probabilistic models in information retrieval. ACM Computing Surveys, 1998, 30(4): 529~551

共引文献254

同被引文献57

引证文献6

二级引证文献13

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部