女性总体心血管疾病危险评估改良算法的推导及验证：雷诺危险评分

Development and Validation of Improved Algorithms for the Assessment of Global Cardiovascular Risk in Women：The Reynolds Risk Score

背景：尽管人们对动脉粥样硬化血栓形成已有新的认识，但是，预测女性心血管事件的方法在很大程度上仍依赖于传统的危险因素。 目的：根据新旧危险因素对女性心血管疾病危险评估法进行改进并予验证。 设计、地点及参试者：于24558名健康的≥45岁的美国女性中对35个危险因素进行评估分析。随访中位时间为10．2年（截至2004年5月），观察心血管事件（复合终点包括心肌梗死、缺血性卒中、冠状动脉血运重建以及心血管死亡）的发生率。随机使用三分之二女性队列（推导队列，n=16400）的资料推导新的危险计算方法，然后将其结果与其余三分之一女性队列（验证队列，n=8158）的实际情况进行比较，借此对新计算方法的有效性进行验证。 主要观测指标：根据BIC（Bayes Information Criterion）最小化原则在推导队列中建立最适简易预测模型。在验证队列中比较10年心血管事件的预测发生率与实际发生率。对新的计算方法和根据成人胆固醇治疗计划Ⅲ（ATP-Ⅲ）危险评分协变量产生的模型亦进行比较。 结果：与ATP-Ⅲ危险评分协变量模型相比，在推导队列中，有1个最适模型（模型A）和1个临床简化模型（模型B，雷诺危险评分）具有较低的BIC评分。在验证队列中，应用模型A及模型B时，所有拟和、判别及校准指标均获改善。举例而言，根据ATP-Ⅲ危险评分标准，在非糖尿病女性参试者中，有603人10年心血管疾病危险为5％～10％，156人10年心血管疾病危险为10％～20％；而根据模型A，则可将其中的379人（50％）重新归类为更符合实际事件发生率的更高或更低的危险级别；根据年龄、收缩压、糖化血红蛋白A1c（如果患糖尿病）、吸烟、总胆固醇和高密度脂蛋白胆固醇、超敏C-反应蛋白以及60岁前心肌梗死家族史产生的简化模型B也能达到相似的效果。对于ATP-Ⅲ评分划归为极低危险组女性，采用两种新的计算方法并无明显不同。 结论：我们推出了两种可大大改善心血管事件危险预测准确性的临床计算方法。验证结果表明，这两种方法可将40％～50％的传统中危组女性重新划归为高危组或低危组。