基于ARIMA-GRNN组合模型的传染病发病率预测
被引量：36
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2008年第1期82-83,共2页
Chinese Journal of Health Statistics
参考文献5
1 张文彤主编.SPSS11统计分析教程.北京:希望电子出版社,2002,276-280.
2 吴家兵,叶临湘,尤尔科.时间序列模型在传染病发病率预测中的应用[J] .中国卫生统计,2006,23(3):276-276. 被引量：51
3 王莉静,郭洁,李建军.基于广义回归神经网络的交通流预测模型[J] .天津城市建设学院学报,2007,13(1):25-28. 被引量：3
4 张文丽,路金喜,宋双虎,董淑惠,关珂.基于灰色广义回归神经网络的工业废水排放量预测[J] .水资源与水工程学报,2007,18(1):64-67. 被引量：10
5 杨志远.普通混凝土强度预测的BP神经网络模型[J] .长安大学学报（自然科学版）,2003,23(3):50-52. 被引量：14
二级参考文献14
1 李峰,张新华.山东省工业废水排放量GM（1，1）高阶残差预测模型[J] .化工环保,1996,16(1):39-43. 被引量：2
2 熊孟英.一种实用的工业废水排放量的预测模型[J] .环境与健康杂志,1996,13(2):75-76. 被引量：3
3 Majcer N,Rajer-kanduc: Novic M. odeling for property prediction from multicomponent analytical data using different neural networks [J]. Anal. Chem. , 1995, 13(67) :2154--2161.
4 刘思峰,郭天榜,党耀国,等.灰色系统理论及其基础(第二版)[M].北京:科学出版社,1999:105-108.
5 Specht D F.A general regression neural networks[J].IEEE Trans.Neural Networks,1991,2(6):568-576.
6 SPECHT D F.A general regression neural network[J] .IEEE Transactions on Neural Networks, 1991,2(6):568-576.
7 杨朝晖,刘浩吾,陆金池.混凝土强度预测与设计的神经网络方法[J] .水力发电学报,1997,16(1):33-40. 被引量：30
8 唐辉红.应用三元线性回归分析方法预报水泥28d强度[J] .水泥,1998(2):24-25. 被引量：4
9 王继宗,倪宏光.基于BP神经网络的水泥抗压强度预测研究[J] .硅酸盐学报,1999,27(4):408-414. 被引量：22
10 谭冠军.GM(1,1)模型的背景值构造方法和应用(Ⅰ)[J] .系统工程理论与实践,2000,20(4):98-103. 被引量：329
共引文献77
1 徐睿,张晓斌,薛鹏松.基于改进的GRNN-Markov水质预测模型研究及应用[J] .灌溉排水学报,2022,41(S01):104-110. 被引量：3
2 高健,秦振声,徐子为,尚进.淮安市水源水质与胃肠道疾病发病关系的探讨分析[J] .食品安全质量检测学报,2014,5(4):1246-1249.
3 李晔,姚祖康,孙旭毅,刘春晨.铺面水泥混凝土抗冻标号预估模型[J] .长安大学学报（自然科学版）,2005,25(2):21-25. 被引量：1
4 姜新佩,邓子辰,丁声荣,田新志.普通混凝土强度预测的双并联前向神经网络模型[J] .建筑施工,2006,28(4):304-305. 被引量：2
5 陈艳杰,陈奎.高速公路水泥稳定基层施工[J] .建筑施工,2006,28(4):313-315.
6 李红连,黄丁发,李春华.基于径向基函数神经网络的GPS高程转换方法[J] .中国公路学报,2006,19(4):7-10. 被引量：15
7 卢春玲,王强.三种神经网络在混凝土强度预测中的应用[J] .山西建筑,2006,32(19):153-154. 被引量：2
8 郑明方.基于动态BP网络的实验电炉温度控制系统[J] .江苏工业学院学报,2006,18(3):53-55.
9 周水森,黄芳,沈毓祖.ARIMA模型在疟疾发病预测中的应用[J] .中国病原生物学杂志,2007,2(4):284-286. 被引量：27
10 李燕婷,张宏伟,任宏,陈健,王晔.上海市流感样病例发病趋势的时间序列分析和预测模型研究[J] .中华预防医学杂志,2007,41(6):496-498. 被引量：33
同被引文献298
1 曾波,刘思峰,白云,周猛.基于灰色系统建模技术的人体疾病早期预测预警研究[J] .中国管理科学,2020,0(1):144-152. 被引量：15
2 李晓武.用SAS识别ARIMA的简单季节模型与乘积季节模型[J] .电脑知识与技术（过刊）,2007(2):538-540. 被引量：3
3 吕秋莹,谢旭,马汉武,张顺祥.B/S版深圳市疾病控制信息管理系统开发与应用[J] .中国公共卫生管理,2007,23(3):314-315. 被引量：6
4 陈其琛,谭守勇,雷宇,伍慧仪.2005年广州市肺结核流行学抽样调查报告[J] .中国防痨杂志,2008,30(3):226-227. 被引量：7
5 钟静,何丽燕,何庆秋.广州市海珠区流动人口肺结核流行因素分析[J] .中国自然医学杂志,2009,10(1):25-27. 被引量：13
6 范恒瑞,任黎秀.ARIMA与指数平滑法在江苏省GDP预测中的应用[J] .江西农业学报,2011,23(2):187-189. 被引量：9
7 R.Pitman,B.Jarman,R.Coker,邹级谦.结核病传播和干预对传染率的影响[J] .国际结核病与肺部疾病杂志,2002(4):125-130. 被引量：1
8 荀鹏程,顾坚,顾海雁,陈峰.中位数回归模型及自回归模型在北京市SARS发病预测中的应用[J] .中国卫生统计,2004,21(4):219-221. 被引量：7
9 方立群,李承毅,杨华,吴晓明,杨红,陈化新,李小文,曹务春.应用地理信息系统研究我国肾综合征出血热疫区类型与主要宿主动物构成的关系[J] .中华流行病学杂志,2004,25(11):929-933. 被引量：44
10 PengGuan,De-ShengHuang,Bao-SenZhou.Forecasting model for the incidence of hepatitis A based on artificial neural network[J] .World Journal of Gastroenterology,2004,10(24):3579-3582. 被引量：16
引证文献36
1 梁雪枫,李慧,高丽,张晓曙.ARIMA模型预测甲肝发病[J] .预防医学情报杂志,2009,25(4):252-254. 被引量：6
2 朱玉,夏结来,王静.单纯ARIMA模型和ARIMA-GRNN组合模型在猩红热发病率中的预测效果比较[J] .中华流行病学杂志,2009,30(9):964-968. 被引量：23
3 黄德生,郭海强,沈铁峰,关鹏,吴伟,周宝森.SARIMA模型在肾综合征出血热发病率预测中的应用[J] .数学的实践与认识,2009,39(23):100-106. 被引量：6
4 明喆,宋向东,胡蓓蓓,丁永胜,任文军,杨洁荣.基于ARIMA-GM组合模型的邮电业务总量预测[J] .数学的实践与认识,2010,40(10):118-123. 被引量：7
5 邹思梅,方小衡.非线性思维在流行病学研究中的应用[J] .医学与哲学（A）,2010,31(10):24-25.
6 吴孟泉,赵凯.基于ARIMA模型的2009年山东省手足口病疫情分析及预测[J] .鲁东大学学报（自然科学版）,2011,27(1):71-75. 被引量：19
7 向伦辉,郭祖鹏,杨兴堂,袁国平.传染病发病趋势常见统计预测方法的研究进展[J] .海峡预防医学杂志,2010,16(6):27-29. 被引量：14
8 余阳艳,杨浩,江华,孙明伟,彭谨,周志远,李振宇,蔡斌,Charles Damien Lu,曾俊.基于ARIMA-GRNN组合模型的中国交通伤死亡预测模型的方法学研究及公共政策分析[J] .四川医学,2011,32(5):624-627. 被引量：1
9 何晓燕,李苑,黄志平,符绩文,陈山,刘碧清.应用ARIMA模型预测宝安区某街道其它感染性腹泻发病率的探讨[J] .现代生物医学进展,2011,11(16):3138-3142. 被引量：5
10 韩春蕾,胡西厚,赵拥军,董兆举.组合模型在我国卫生技术人员数量预测中的应用[J] .中国卫生统计,2011,28(4):391-393. 被引量：18
二级引证文献296
1 霍添琪,孙晓宇,刘昊,赵颖波,李娜.大数据技术在新发传染病管理中的研究进展[J] .中国数字医学,2021,16(6):91-98.
2 唐琳.基于指数平滑法对医院手术部位感染率的预测分析[J] .社区医学杂志,2021,19(22):1370-1374.
3 赵丹,吴凤彤.不同流行标准下传染病预警界值[J] .社区医学杂志,2019,17(20):1241-1244. 被引量：2
4 王波,靳玉惠.2012-2021年合肥市流行性腮腺炎流行特征[J] .热带医学杂志,2023,23(5):724-727. 被引量：1
5 李娥,桂元,詹继东,王砾,刘承简,徐芳.武汉地区肾综合征出血热流行特征及变化趋势的调查研究[J] .世界临床医学,2017,11(16):228-229.
6 单锐,王淑花,李玲玲,高东莲.基于arima、bp神经网络与gm的组合模型[J] .辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2012,31(1):118-122. 被引量：19
7 崔景安,叶萌,宋国华,张艳.北京市手足口病的流行趋势预测[J] .生物数学学报,2014,29(1):131-135. 被引量：5
8 裘炯良,郑剑宁,赵玉婉.应用灰色模型研究疟疾在中国的流行趋势[J] .中国国境卫生检疫杂志,2003,26(3):179-181. 被引量：5
9 吴孟泉,赵凯.基于ARIMA模型的2009年山东省手足口病疫情分析及预测[J] .鲁东大学学报（自然科学版）,2011,27(1):71-75. 被引量：19
10 徐娜,霍飞,刘长娜,盛艳霞.ARIMA模型在梅毒预测中的应用[J] .疾病监测,2011,26(2):103-105. 被引量：11
1 朱玉,夏结来,王静.单纯ARIMA模型和ARIMA-GRNN组合模型在猩红热发病率中的预测效果比较[J] .中华流行病学杂志,2009,30(9):964-968. 被引量：23
2 毛慧娜.中国各地区县及县以上医院病床使用情况的非线性映射和聚类分析[J] .中国卫生质量管理,1995,2(3):55-55.
3 王永斌,李向文,柴峰,袁聚祥,尹素凤,武建辉.变权组合模型在我国手足口病发病率预测中的应用[J] .中国卫生统计,2016,33(3):412-415. 被引量：4
4 张国良,后永春,舒文,朱士玉,聂绍发,许奕华.三种模型在肺结核发病预测中的应用[J] .中国卫生统计,2013,30(4):480-483. 被引量：26
5 清风.莫为琐事寻烦恼[J] .自我保健,2009(6):5-5.
6 李丙瑞,蒋士琦,许树贞,申敬贤.非线性映射在矽肺病研究中的应用[J] .中国工业医学杂志,1999,12(5):280-281. 被引量：1
7 魏仁惠子,沈双全,欧春泉.SARIMA模型与SARIMA-GRNN组合模型在预测广东省登革热疫情中的应用[J] .中国卫生统计,2016,33(5):746-748. 被引量：8
8 马春会,余晋林,温丽玲,郭如华,余卓丽,罗益红.ARIMA模型在单采血小板临床用量预测中的应用[J] .中国输血杂志,2016,29(12):1394-1396. 被引量：3
9 李苑,张浩洋,周振邦,张新东,黄永香.应用ARIMA-GRNN模型预测深圳市宝安区流感样病例发病率[J] .江苏预防医学,2016,27(1):33-36. 被引量：3
10 张霞,符继荣,郑伟.消毒供应中心污染区职业危害和防护措施[J] .齐鲁护理杂志,2007,13(15). 被引量：1
