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基于Matlab神经网络工具箱的电弧焊工艺参数优化

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摘要 采用神经网络技术将电弧焊工艺参数与焊缝高和熔深之间复杂的非线性关系转化为一个线性优化问题,解决了电弧焊工艺参数与焊缝高和熔深之间定量关系难以表达的问题。采用Matlab神经网络工具箱的图形用户界面GU(IGraphical User Interfaces)能够方便的创建BP网络,然后用实验数据对BP网络进行训练,训练好的BP网络就可用于电弧焊工艺参数优化。
机构地区 广东工业大学
出处 《大众科技》 2008年第2期116-118,共3页 Popular Science & Technology
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献4

  • 1Huang S H,Comput Ind,1995年,26卷,107页
  • 2周继成,人工神经网络.第六代计算机的实现,1993年
  • 3庄镇泉,神经网络与神经计算机,1992年
  • 4团体著者,焊接工艺规定细则,1983年

共引文献28

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