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图像的一种分形特性表示法及其应用 被引量:6

A Representation of the Fractal Property of Images and Its Applications
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摘要 本文在小波分析的基础上,阐述了一种对于图像分形特性的简洁表示法并提出了一个衡量图像对于DFBR场符合程度的指标──分形布朗量,实验表明这种表示法和度量指标是有意义的.最后给出了该表示法在多分辨率目标识别中的最新应用. This paper. based on wavelet composition, presents a brief representation of the fractal propertyof images and proposes an indicator called Fractal Brownian Quantity which tells how images satisfy DFBR field.Our experiments show that this representation and indicator are significant. We then give the novel application inmultiresolution object recognition.
出处 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第10期28-31,共4页 Acta Electronica Sinica
基金 国家自然科学基金
关键词 分形 DFBR场 图象处理 目标识别 信号处理 Fractal Fractal Brownian random field DFBR field Wavelet Multiresolution Object recognition
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献2

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  • 2姚国正(译),视觉计算理论,1988年

共引文献36

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引证文献6

二级引证文献10

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