摘要
本文提出一种基于Kalman滤波方法的神经网络并行学习算法.模拟实验表明,这种学习算法加快了神经网络遥感图像分类的收敛速度和精度.
This paper presents a neural netework parallel learning algorithm based on Kalman filtermethod. The results of remote sensing image classifying show that the algorithm has fast convergence properties.
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第10期99-101,共3页
Acta Electronica Sinica
基金
国家模式识别与智能机器视觉重点实验室基金