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遥感图像分类的神经网络并行学习算法 被引量:3

A Parallel Algorithm for Neural Networks and Application in Remote Sensing Classifying
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摘要 本文提出一种基于Kalman滤波方法的神经网络并行学习算法.模拟实验表明,这种学习算法加快了神经网络遥感图像分类的收敛速度和精度. This paper presents a neural netework parallel learning algorithm based on Kalman filtermethod. The results of remote sensing image classifying show that the algorithm has fast convergence properties.
出处 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第10期99-101,共3页 Acta Electronica Sinica
基金 国家模式识别与智能机器视觉重点实验室基金
关键词 神经网络 并行学习算法 遥感图像分类 Neural networks Parallel algorithm Remote sensing
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献1

共引文献12

同被引文献1

  • 1王耀南,智能控制系统,1996年,10页

引证文献3

二级引证文献31

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