期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
稀有事件变点问题的Bayes分析
被引量：
8
下载PDF
职称材料
导出
摘要
文章针对稀有事件中的变点问题,根据Bayes法建立了判断变点是否存在、计算变点位置的合理模型,并利用基于Gibbs抽样的MCMC模拟抽样,估计出变点和分布参数之值。然后引用美国煤矿灾难和我国关中地区干旱灾害的实际数据,对文中提出的模型进行验证,得出了有关结论。
作者
钟颖
田茂再
机构地区
中国人民大学统计学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2008年第3期38-39,共2页
Statistics & Decision
关键词
稀有事件变点
Bayes法
GIBBS抽样
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
12
参考文献
6
共引文献
131
同被引文献
73
引证文献
8
二级引证文献
16
参考文献
6
1
王黎明.
变点统计分析的研究进展[J]
.统计研究,2003,20(1):50-51.
被引量：22
2
陈希孺.
变点统计分析简介[J]
.数理统计与管理,1991,10(2):52-59.
被引量：83
3
刘宏业,郑丕谔.
中美煤矿事故概况及其分析方法对比研究[J]
.工业工程,2005,8(1):37-40.
被引量：12
4
赵景波,郁耀闯,王长燕.
1850—1949年关中地区干旱灾害研究[J]
.陕西师范大学学报（自然科学版）,2006,34(4):99-103.
被引量：20
5
Bradley P. Carlin; Alan E. Gelfand; Adrian F. M. Smith. Hierarchical Bayesian Analysis of Changepoint Problems [J]. Applied Statistics, 1992,41 (2).
6
Gareth Roberts. Computer Intensive Methods[M]. 2002.
二级参考文献
12
1
姜涛.
清代人口统计制度与1741—1851年间的中国人口[J]
.近代史研究,1990(5):26-50.
被引量：10
2
李惠茹.
陕西水旱灾害探讨[J]
.水资源与水工程学报,2004,15(3):65-67.
被引量：20
3
石忆邵.
陕西省干旱灾害的成因及其时空分布特征[J]
.干旱区资源与环境,1994,8(3):51-57.
被引量：25
4
张强,肖风劲.
2004年全国干旱灾害及其影响[J]
.中国减灾,2005(4):38-40.
被引量：5
5
汪新庄.
关中平原的人类活动与自然灾害[J]
.陕西师大学报（自然科学版）,1995,23(4):82-87.
被引量：1
6
王静爱,苏筠,商彦蕊,洪世奇,王志强,刘珍.
中国旱灾农业承灾体脆弱性诊断与评价(英文)[J]
.地球科学进展,2006,21(2):161-169.
被引量：21
7
.我国煤炭工业形势全面好转[J／OL].http://www.cctd.com.cn/html/detail/02/12/27/0951187.html1043640059477.,2002.12-27.
8
.国家安全生产监督管理局(国家煤矿安全监察局)调度中心.2002年1-11月全国伤亡事故情况分析[DB／OL].http://www.chinacoal.gov.cn/meikuanganquan/2002-12/28/content-8891.htm,2002-12—28.
9
Coal Production in the USA by primary activities, 1978-2002[DB/OL]. Mine Safely and Health Administration, http://www. msha.gov/STATS/PARTS0/WQ/1978/wq18c102. htm, 2003-01-08.
10
张玉芳,邢大韦,刘明云,粟晓玲.
关中地区历史特大干旱探讨[J]
.西北水资源与水工程,2002,13(3):15-18.
被引量：17
共引文献
131
1
赵妍,冯之坦.
煤矿事故经济损失计量的研究现状分析[J]
.内蒙古科技与经济,2007(3):71-72.
被引量：1
2
周江涛,韩四儿.
关于股票数据波动性的多变点研究[J]
.西南民族大学学报（自然科学版）,2006,32(6):1262-1265.
被引量：1
3
王岐堃.
论中国矿难频发的原因及应对措施[J]
.社科纵横,2006,21(12):84-85.
被引量：2
4
刘再春.
美国煤矿安全管理体系建设的经验及其启示[J]
.长江师范学院学报,2014,30(2):101-106.
被引量：2
5
于维生.
多元离散均值变点模型的估计方法[J]
.吉林大学自然科学学报,1994(3):21-25.
6
赵明旺.
基于黄金分割法的离散回归方程的变点估计及其应用[J]
.数理统计与管理,1994,13(4):41-44.
7
刘攀,郭生练,王才君,张洪刚.
三峡水库汛期分期的变点分析方法研究[J]
.水文,2005,25(1):18-23.
被引量：89
8
赵明旺.
多模型系统基于黄金分割法的参数估计[J]
.控制与决策,1995,10(4):352-356.
9
童恒庆.
储存问题异常点识别与变点分析[J]
.武汉工业大学学报,1995,17(4):87-90.
被引量：1
10
刘玉洲,张林华.
2003年1月-2005年6月煤矿瓦斯死亡事故的统计分析[J]
.河南理工大学学报（自然科学版）,2005,24(4):259-262.
被引量：24
同被引文献
73
1
黄志坚,张志华.
基于指数分布数据的可靠性变点分析[J]
.武汉理工大学学报,2008,30(2):157-160.
被引量：2
2
李子奈,周建.
宏观经济统计数据结构变化分析及其对中国的实证[J]
.经济研究,2005,40(1):15-26.
被引量：36
3
陈娟,余灼萍.
我国居民消费价格指数的短期预测[J]
.统计与决策,2005,21(02X):40-41.
被引量：40
4
谢平,陈广才,李德,朱勇.
水文变异综合诊断方法及其应用研究[J]
.水电能源科学,2005,23(2):11-14.
被引量：76
5
GU Xiangqian,JIANC Jianmin,Franklin SCHWING,Roy MENDELSSOHN.
A bruptchanges in an 8000-year precipitationreconst ruction for Nevada,the Western USA[J]
.Journal of Geographical Sciences,2005,15(3):259-272.
被引量：1
6
谭常春,赵林城,缪柏其.
至多一个变点的Γ分布的统计推断及在金融中的应用[J]
.系统科学与数学,2007,27(1):2-10.
被引量：16
7
蔡择林.
至多一个分布变点的非参数统计推断[J]
.数学杂志,2007,27(4):461-466.
被引量：2
8
叶五一,缪柏其,谭常春.
基于分位点回归模型变点检测的金融传染分析[J]
.数量经济技术经济研究,2007,24(10):151-160.
被引量：41
9
Carlin, B.P., Gelfand, A.E., Smith, A.F.M. Hierarchical Bayesian Analysis of Changepoint Problems [J]. Applied Statistics, 1992, 41 (2).
10
Muggeo, V.M.R. Estimating Regression Models with Unknown Break-Points [J]. Statistics in Medicine, 2003,(22).
引证文献
8
1
张学新.
变点检测问题最新进展综述[J]
.江汉大学学报（自然科学版）,2012,40(2):18-24.
被引量：4
2
周影辉,倪中新,谢琳.
泊松序列中变点的快速识别方法[J]
.统计与决策,2013,29(11):87-89.
3
周影辉,倪中新,杨爱军.
0-1序列中变点的贝叶斯分析[J]
.数理统计与管理,2014,33(6):1001-1009.
被引量：8
4
晏振,田茂再.
基于线性时间准确划分方法的CPI指数变点分析[J]
.现代管理科学,2016,4(3):18-20.
被引量：1
5
颜含,潘鸿,高彦伟.
周期单变点Poisson过程及参数Bayes估计[J]
.吉林大学学报（理学版）,2017,55(3):599-605.
被引量：1
6
张梦琇,罗倩,周菊玲.
泊松序列中变点的贝叶斯分析[J]
.淮阴师范学院学报（自然科学版）,2018,17(2):105-108.
被引量：3
7
韩冰凌,孙佳楠.
独立泊松序列与指数序列的变点检测方法比较[J]
.统计与决策,2018,0(19):5-8.
被引量：1
8
许婷,吴有富,张英雪.
一种基于无信息先验下泊松分布变点的贝叶斯估计[J]
.遵义师范学院学报,2022,24(5):94-99.
二级引证文献
16
1
吴学龙,徐维超.
基于AUC的非参数快速变点检测算法[J]
.计算机与现代化,2015(7):5-8.
被引量：2
2
范嘉芳,史方敏,李爽,陈晶,陈建民.
基于ARENA仿真的港口调度特征变点分析[J]
.中国水运（下半月）,2015,15(8):80-82.
被引量：1
3
刘庭辉,刘舜,徐维超.
基于功率谱角度的AUC变点检测算法[J]
.电子世界,2017,0(7):103-103.
4
王东,刘海明.
影响中国澳门CPI的结构因素实证研究[J]
.内蒙古科技与经济,2017(10):34-36.
5
马晓龙,何雪平,刘继辉,张云飞,许磊,杨晶津,崔宇翔,李兴绪,李达,李宽,王慧.
基于变点检测理论的制丝过程稳态识别方法[J]
.烟草科技,2017,50(9):84-91.
被引量：1
6
张梦琇,罗倩,周菊玲.
泊松序列中变点的贝叶斯分析[J]
.淮阴师范学院学报（自然科学版）,2018,17(2):105-108.
被引量：3
7
沈小军,付雪姣,周冲成,王伟.
风电机组风速-功率异常运行数据特征及清洗方法[J]
.电工技术学报,2018,33(14):3353-3361.
被引量：65
8
郭卫娟.
0-1序列唯一变点的贝叶斯检验方法[J]
.湖北第二师范学院学报,2019,36(8):21-27.
9
赵江南,庞冬,樊森德.
独立二项分布序列变点的识别方法[J]
.安徽师范大学学报（自然科学版）,2020,43(1):6-10.
被引量：1
10
刘昉.
Bayesian-MCMC算法在计算机图像处理中的实践研究[J]
.电脑知识与技术,2020,16(7):253-254.
被引量：1
1
仲崇新.
威布尔分布场合下恒定应力加速寿命试验的Bayes方法[J]
.应用数学学报,1992,15(3):373-379.
被引量：13
2
黄志坚,张志华.
基于指数分布数据的可靠性变点分析[J]
.武汉理工大学学报,2008,30(2):157-160.
被引量：2
3
周影辉,倪中新,谢琳.
泊松序列中变点的快速识别方法[J]
.统计与决策,2013,29(11):87-89.
4
张尚敏,张管飞.
Bayes方法在小子样可靠性评定中的应用研究[J]
.湖北航天科技,1998(3):15-19.
被引量：1
5
张金槐,蔡洪.
Bayes小子样理论的应用研究——回顾与展望[J]
.飞行器测控技术,1998,17(1):1-4.
被引量：4
6
俞雪梨,肖纲景.
稀有事件右删失生存数据的伞形约束检验[J]
.江南大学学报（自然科学版）,2004,3(6):636-641.
7
陈希孺.
变点统计分析简介 (Ⅲ)极大似然法、累计次数法、Bayes法[J]
.数理统计与管理,1991,10(3):52-59.
被引量：19
8
周泓,邱月.
基于期望的重要抽样方法研究[J]
.统计与决策,2008,24(21):4-6.
被引量：1
9
李凌,康会光,师义民,鲁娟.
逐步增加的Ⅱ型截尾下冷贮备串联系统可靠性指标的Bayes估计[J]
.纯粹数学与应用数学,2008,24(2):257-263.
被引量：1
10
黄飞,谭常春.
运用变点理论对连涨连跌收益率的Bayes分析[J]
.合肥工业大学学报（自然科学版）,2014,37(2):248-252.
被引量：5
统计与决策
2008年 第3期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
