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数据挖掘技术在商品销售预测方面的应用 被引量:1

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摘要 本文主要从商品销售的同周期或近期销售的海量数据出发,把每一条购买记录做为一个事物,构成事务数据库,给定一个频率阙值,利用Apriori算法或改进算法,求出事物数据库的频繁项集,在频繁项集中,一方面可以统计出频率高的商品,进而可以对这些商品销售做出相应策略;另一方面,笔者又对频繁项集构成的商品样本集合进行归类,为决策者提供商品销售周期短的一些分类商品数据。
作者 刘金岭
机构地区 淮阴工学院
出处 《商场现代化》 北大核心 2008年第5期31-32,共2页
基金 江苏省高校自然科学研究基金项目(项目号:06KJD520019)
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参考文献7

二级参考文献27

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共引文献236

同被引文献10

引证文献1

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