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基于自主学习环境下使用C4.5算法的专业预测 被引量:1

The Degree Forcast using C4.5 Algorithm based Independent Studying
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摘要 网络环境下的自主学习模式存在学习者所修的课程杂乱无章、没有明显的专业信息、学习盲目等诸多问题,人为地对自主学习行为进行指导和规范并不现实。利用面向属性归纳的决策树C4.5算法对自主学习信息进行分析,事先预测出自主学习者的专业取向,不仅能够帮助自主学习者有效地学习,而且能够实现网络教育中对自主学习者的有效管理,为学位决策提供可靠的依据。
出处 《计算机系统应用》 2008年第3期38-41,共4页 Computer Systems & Applications
基金 决策树算法在学位决策系统中的应用研究(06B012)
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参考文献4

二级参考文献9

共引文献35

同被引文献6

  • 1杨华芬,魏延.一种求解TSP问题的改进遗传算法[J].重庆工学院学报,2007,21(9):86-90. 被引量:5
  • 2ChanTak- wai. One- to- one Technology - enhanced Learning : an Opportunity for Global Research Collaboration[J]. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 2006,1 (1) : 3-29.
  • 3Kryzanowski L, Galler M, Wright D W. Using Artificial Neural Networks to Pick Stocks[J]. Financial Analysts Journal, 1993, 49(2) : 21-27.
  • 4Holland J H. Adaptation in nature and artificial system[M]. Ann Arbor: The University of Michigan Press, 1975.
  • 5Tang K S, Man K F, Kwong S, et al. Genetic algorithms and their applications [J]. IEEE Signal Processing Magazine, 1996, 13(6) :22-37.
  • 6Goldberg D E. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning[M]. Addison-Wesley, 1989.

引证文献1

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