异步测向中基于Hough变换的多目标分选

本文研究了多站异步测向情况下，做匀速直线运动的多目标分选问题。为了避免异步条件下交叉定位产生的较大误差，本文首先构造候选目标组合，并求解出候选目标在某一时刻的坐标值以及x与y方向的速度，经过目标坐标和速度的约束预处理后，通过改进的Hough变换将这4个量映射到参量平面，最后通过模糊聚类和峰值检测分选出目标。仿真验证表明，本文提出的方法对匀速直线运动的多目标具有一定的分选能力，但同时也存在对测向误差敏感等问题，有待进一步解决。