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叶片设计优化中智能主模型技术的研究 被引量:5

Research on Intelligent Master Model(IMM)in Design Optimization of Turbine Blade
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摘要 以汽轮机叶片设计优化为对象,研究叶片设计优化中智能主模型技术及其内涵,采用参数化形状控制模型、设计知识描述模型、型线数据库、仿真分析模型以及特征/几何混合模型等表示叶片智能主模型,并基于叶片智能主模型,提出了叶片综合设计优化技术的实现途径。 The intelligent master model (IMM) of multi-disciplinary optimization (MDO) of turbine blade is investigated in this paper, the IMM model that employs parametric and product control structure (PCS) model, knowledge-based context model, airfoil shape database, FEA &CFD model and mixed model of feature/geometry. The engineering system configura- tion method of IMM-based multi-disciplinary optimization of turbine blade is also presented in this paper.
作者 郭连水 李峥
出处 《汽轮机技术》 北大核心 2008年第1期16-19,共4页 Turbine Technology
关键词 智能主模型 汽轮机叶片 多学科综合优化 intelligent master model (Inn) turbine blade multi-disciplinary optimization (MDO)
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Peter J. Rohl, Raymond M. Kolonay, Rohinton K. Irani, Michael Sobolewski, Kevin Kao, A Federated Intelligent Product Environment[ M]. Copyright 2000 General Electric Company, Published by American Institute of Aeronautics and Astronautics, Inc.
  • 2陶鼎文,等.火力发电设备技术手册,第二卷汽轮机[M].北京:机械工业出版社,1998.
  • 3李峥.CAD系统中知识设计方法的研究[D].北京:北京航空航天大学,2007.

同被引文献30

引证文献5

二级引证文献6

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