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小清河滞洪区洪灾监测信息系统的研究与建立 被引量:4

USING THE MODEL OF SELF-ORGANIZED NEURAL TREE TO THE CLASSIFICATION OF FORESTLANDS
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摘要 应用机载合成孔径雷达监测洪水势态,离不开洪灾监测信息系统的支持,两者有机的结合,能充分发挥遥感和地理信息系统在防洪减灾应用中的优越性。本文以小清河滞洪区为实验区,从系统目标、数据层及其来源、数据编码、分析模型等几个方面,介绍了该区洪灾监测信息系统的建立情况。 Through the information of forestlands obtained from remote sensing pictures of 692 land patches, this paper has studied the forestlands classification in the method of self-organizing neural tree model under the support of GIS. The results show that this method of classification has so many advantages, such as speed, accuracy and tolerence.
作者 陈曦川
机构地区 水利部遥感中心
出处 《国土资源遥感》 CSCD 1997年第3期40-45,共6页 Remote Sensing for Land & Resources
基金 国家"八五"课题
关键词 洪灾 信息系统 洪水 洪灾监测 遥感 河流 Classification of forestlands Remote sensing Self-organizing neural tree model
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