摘要
提出了"利用反双曲正弦函数变换提高数据列光滑程度"的新结论,获得了递增时间序列改善的自回归预测新方法。
A new conclusion is put forward, in which the smooth degree of the data row can be enhanced by means of the arc-hyperbolic sine function transformation. The new improving method for the autoregressive prediction on increasing time series data is obtained.
出处
《江苏科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2007年第6期85-90,共6页
Journal of Jiangsu University of Science and Technology:Natural Science Edition
基金
南通大学自然科学研究课题(072004)
南通大学教学研究课题(A0624)
关键词
反双曲正弦函数
光滑程度
自回归预测
同方差
递增时间序列
arc-hyperbolic sine function
smooth degree
autoregressive prediction
homoskedastictly
increasing time seres data
