摘要
本文针对复杂动态系统的辨识问题，提出了一种基于一类标准模糊系统的模糊辨识的简单学习算法．仿真研究表明该算法具有辨识精度高、所需样本量小以及运算速度快等优点，是动态系统模糊辨识的有效工具．
In this paper, a simple learning algorithm of fuzzy identification for complicated dynamic systems is developed, based on the general fuzzy system. Numerical examples is given to show effectiveness andfeasibility of the proposed algorithm.
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第4期565-569,共5页
Control Theory & Applications
基金
国家"八五"攻关项目
国家教委留学生基金
关键词
动态系统
模糊模型
辨识
算法
dynamic systems
fuzzy model
identification
