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3种基于MRF的分割方法在遥感影像分割中的应用

Application of Three MRF-Based Algorithms for Segmentation of Remote Sensing Images
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摘要 对ICM、RL和HCF等3种基于MRF的图像Excel分割算法,在遥感图像领域的分割应用进行了理论和实验的研究分析,并且提出了改进后的HCF算法,可以实现对遥感图像Excel的快速分割并且得到较好的分割效果。通过实验,给出了它们的各自的性能特点和适用范围,对这3个算法的图像Excel分割性能和优缺点进行了比较。 Analyzes the theory and experiment of ICM, RL and HCF these three kind of image segmentation algorithm based on MRF in segmention application of the field of remote image, and proposes an improved HCF algorithm, realized quickly segment of remote image and got excellent effective. Through experiment, gives the performance feature and suitable scope of each of them, and compares the performance, advantage and disadvantage of these three algorithms.
出处 《现代计算机》 2008年第1期44-47,共4页 Modern Computer
关键词 MARKOV随机场 图像Excel分割 ICM算法 RL算法 HCF算法 Markov Random Field Image Segmentation ICMC Algorithm RLC Algorithm HCFC Algorithm
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二级参考文献11

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