人工神经网络在现代通信中的一种应用：神经网络自适应均衡器研究方法初探

国内外正在兴起的神经网络研究热潮，已经广泛地渗透到积上领域。新近，人工神经网络在通信中已获得广泛应用。神经网络具有大规模并行处理，自适应，自学习能力和非线性特征。本文将对多层正馈神经网络应用到数字通信中的均衡问题加以探讨，将讨论ＭＬＦＮＮ自适应均衡和判决回授均衡的结构及其学习算法。