期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
测井相分析方法及研究
被引量:
5
下载PDF
职称材料
导出
摘要
气勘探过程中,通过测井相来研究沉积相可以寻找出砂体分布及储层物性变化规律,是进行油藏描述的一项基础工作,结合地震剖面可以展开对储层的横向预测。根据测井曲线的幅度特征、形态特征、数值大小、变化特征及岩芯资料,建立沉积微相的测井曲线模型及对应的特征描述。所以进行测井相分析,是用测井信息研究地质沉积相的极其重要的环节。
作者
黄平
李坦
胡相嵩
机构地区
江苏油田矿业开发总公司
出处
《科技创新导报》
2008年第3期63-63,共1页
Science and Technology Innovation Herald
关键词
油气开采
测井相
流程
识别
分类号
TE38 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
41
引证文献
5
二级引证文献
39
同被引文献
41
1
张涛,莫修文.
基于交会图与模糊聚类算法的复杂岩性识别[J]
.吉林大学学报(地球科学版),2007,37(S1):109-113.
被引量:35
2
王金荣,刘洪涛.
测井沉积微相识别方法及应用[J]
.大庆石油学院学报,2004,28(4):18-20.
被引量:27
3
冯翠菊,王敬岩,冯庆付.
利用测井资料识别火成岩岩性的方法[J]
.大庆石油学院学报,2004,28(4):9-11.
被引量:39
4
范磊,张运陶,程正军.
基于Matlab的改进BP神经网络及其应用[J]
.西华师范大学学报(自然科学版),2005,26(1):70-73.
被引量:33
5
于民凤,程日辉,那晓红.
陆相盆地主要沉积微相的测井特征[J]
.世界地质,2005,24(2):182-187.
被引量:56
6
王海燕,刘立,高玉巧,张新涛.
海拉尔盆地贝尔凹陷南屯组火山碎屑岩成岩作用的讨论[J]
.世界地质,2005,24(3):219-224.
被引量:21
7
宋子齐,谭成仟,曲政.
利用灰色理论精细评价油气储层的方法[J]
.石油学报,1996,17(1):25-31.
被引量:31
8
吴磊,徐怀民,季汉成.
基于交会图和多元统计法的神经网络技术在火山岩识别中的应用[J]
.石油地球物理勘探,2006,41(1):81-86.
被引量:35
9
李君文,陈洪德,伍新河.
马郎凹陷芦草沟组储层特征及控制因素[J]
.地质找矿论丛,2006,21(2):125-128.
被引量:5
10
黄坚,张红杰,赵卫平,李清松,骆淼.
测井资料质量控制与评价[J]
.工程地球物理学报,2005,2(2):134-138.
被引量:23
引证文献
5
1
卢松,潘和平,彭曙光,荆进福.
沉积微相和测井相研究及自动识别系统——以曲流河环境沉积为例[J]
.工程地球物理学报,2009,6(3):332-337.
被引量:6
2
吴灿灿,李壮福.
基于BP神经网络的测井相分析及沉积相识别[J]
.煤田地质与勘探,2012,40(1):68-71.
被引量:15
3
何羽飞,刘淼,赵建斌,王志月,冯俊贵.
致密油储层复杂岩性测井综合识别[J]
.油气藏评价与开发,2014,4(4):7-10.
被引量:4
4
何羽飞,万金彬,刘淼,程道解,邢军,黄娅.
基于测井多参数的复杂储层岩性综合识别[J]
.测井技术,2015,39(1):48-51.
被引量:12
5
杨玲,李鹏飞.
测井岩性识别方法研究[J]
.中国高新技术企业,2015(2):176-177.
被引量:2
二级引证文献
39
1
尹生阳,曾维,王胜,胡粒琪,余小平,李亚欣.
基于声波信号的岩性智能分类方法[J]
.吉林大学学报(地球科学版),2022,52(6):2060-2070.
被引量:4
2
黄兰,胡望水,杨申谷,高澜,朱罗剑.
文安斜坡东营组沉积相研究[J]
.海洋石油,2010,30(2):23-27.
被引量:2
3
吴灿灿,李壮福.
基于BP神经网络的测井相分析及沉积相识别[J]
.煤田地质与勘探,2012,40(1):68-71.
被引量:15
4
牟克勋,张旭峰,范谭广,王连桥,殷春涛,朱哲.
巴喀地区下侏罗统有利储层预测与控藏要素研究[J]
.甘肃科技,2012,28(14):26-31.
5
徐东晶,施龙青,邱梅,景行,孙祺.
BP和RBF在断层防水煤柱留设宽度预测中的应用[J]
.煤田地质与勘探,2013,41(4):66-69.
被引量:6
6
庞国印,田兵,王琪,郝乐伟,唐俊,廖朋.
概率神经网络在丽水—椒江凹陷月桂峰组沉积微相识别中的应用[J]
.地球科学与环境学报,2013,35(3):75-82.
被引量:5
7
张广权,李浩,胡向阳,陈舒薇,高阳.
一种利用测井曲线齿化率刻画河道的新方法[J]
.天然气地球科学,2018,29(12):1767-1774.
被引量:1
8
张冲,张占松,张超谟,袁少阳.
基于测井相分析技术的复杂岩性识别方法研究[J]
.科学技术与工程,2014,22(29):157-161.
被引量:11
9
彭俊,彭嫦姿,于少勇.
复杂岩性有效储层地震预测技术——以B气田大安寨段一亚段气藏为例[J]
.断块油气田,2015,22(3):342-346.
被引量:2
10
佟喜峰,高俊涛,马世忠.
一种计算测井曲线齿中线的算法[J]
.湖北民族学院学报(自然科学版),2015,33(3):294-296.
1
С.,РВ,苑雪阁.
钻井设计前的信息研究[J]
.国外钻井技术,1992,7(2):33-35.
2
吴长彧.
论润滑油技术信息研究[J]
.石油商技,2016,0(5):70-73.
3
李奇艳,杨智,孟闲龙,李保华.
利用测井信息研究YJ油田沉积微相[J]
.新疆石油天然气,2009,5(1):18-23.
被引量:1
4
石化经济[J]
.石油石化节能与减排,1994,0(12):1-3.
5
王贺林,王庆魁,刘文涛,李晓良,王鑫强.
利用测井信息研究开发区块的地层压力[J]
.石油地球物理勘探,2006,41(5):557-560.
被引量:1
6
周建军,胡军,赵占锋.
国际石油大公司油气田开发关键技术对比[J]
.中国高新技术企业,2010(11):49-50.
7
张厚福,金之钧.
我国油气运移的研究现状与展望[J]
.石油大学学报(自然科学版),2000,24(4):1-3.
被引量:30
8
赖生华,柳伟明,赵永刚,丁熙.
利用地震信息研究沉积体系平面分布特征——以鄂尔多斯盆地延长探区高家河三维区盒八段为例[J]
.石油实验地质,2017,39(2):272-277.
被引量:7
9
贾庆山.
钢油罐基础CAD软件达到国内领先[J]
.高桥石化,2000,15(1):53-53.
10
谭梦琦.
大牛地气田山1段储层三维地质建模[J]
.石油地质与工程,2008,22(2):25-27.
被引量:7
科技创新导报
2008年 第3期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部