摘要
在本文中作者提出了一种改进的遗传算法,并将该方法引入到"分子结构——爆炸性能"(QSDR)关系研究中,对变量进行筛选、建立结构性能关系模型,并可利用该模型预测含能材料的爆炸性能。将该方法应用于呋咱类系列化合物,取得了较好的效果,证明了方法的有效性。
An advanced Generic Algorithm method is proposed by author in this paper, which is applied to QSDR studies for variable selection and model construction of Quantitative Structure-Detonation Relationship. The model can predict the detonation relationship of energetic compound. The method is applied to furazan derivatives compound, and the experiment results demonstrates the validity of the method.
出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期164-168,共5页
Computers and Applied Chemistry
基金
国家自然科学基金(No.20675063)
国防科工委重大专项
关键词
含能材料
数据挖掘
遗传算法
分子结构
爆炸性能
energetic compound, data mining, generic algorithm, quantitative structure, detonation relationship