期刊文献+

基于谱系聚类的群决策方法研究 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 决策者对方案评价值的分布不均匀不利于正确评价各候选方案。本文先将决策者进行聚类,聚类的依据是决策者对方案评价值之间的欧氏距离,然后计算聚类的整体偏好矢量,再根据整体偏好矢量的综合评价值来区分各方案的相对优劣,最后,用了一个计算实例来说明该方法的可行性。
作者 刘智勇
机构地区 中南大学商学院
出处 《产业与科技论坛》 2008年第1期112-113,共2页 Industrial & Science Tribune
基金 国家自然科学基金重点项目(70631004)
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献19

  • 1陈晓红,李一智.企业管理决策支持系统的研究[J].中南矿冶学院学报,1993,24(5):707-711. 被引量:4
  • 2王应明,傅国伟.关于层次分析法中权的最小平方法的理论证明[J].系统工程理论与实践,1995,15(1):3-8. 被引量:28
  • 3陈廷.决策分析[M].北京:科学出版社,1987.172-176.
  • 4Yiming Yang. An Evaluation of Statistical Approaches to Text Categorization[J].In Journal of Information Retrieval , 1999 (1) : 67 - 88.
  • 5Mena J. Data mining your website [ M ].USA: Digital Press,1999.
  • 6HWANG Kai, XU Zhiwei. Scalable Parallel Computing: Technology Architecture Programming. San Francisco: Mcgraw - Hill, 1998.
  • 7Baker M, Buyya R. Cluster Computing: The Commodity Supercomputer. Softw. Prad. Exper. , 1999,29(6) 551-576.
  • 8Ma J,Eur J Oper Res,1999年,112卷,2期,397页
  • 9陈王廷,决策分析,1987年
  • 10刘开瑛,薛翠芳,郑家恒,周晓强.中文文本中抽取特征信息的区域与技术[J].中文信息学报,1998,12(2):1-7. 被引量:45

共引文献82

同被引文献6

  • 1ZHANG T, RAMAKRISHNAN R, LIVNY M. BIRCH : An Efficient Data Clustering Method for very Large Database [ C ]//Proc of the ACM SIGMOD Int's Conf on Management of Data. Montreal Canada: ACM Press, 1996:83 -94.
  • 2SANDER F, ESTER M, KRIEGEL H P. The Mgorithm GDBSCAN and its Applications [ J ]. Data Mining and Knowledge Dis- covery, 1998(2) :178 - 192.
  • 3范明,孟小蜂译.数据挖掘:概念与技术--聚类分析[M].北京:机械工业出版社,2001.223-258.
  • 4Han Jiawei,Kanbr M.Data mining concepts and Techniques[M].北京:高等教育出版社,2001..
  • 5张文彬,余建坤.基于Vague集的模糊聚类方法研究[J].云南民族大学学报(自然科学版),2008,17(1):18-23. 被引量:5
  • 6周晓宇,李慎之,戚晓芳,徐宝文.数据挖掘技术初探[J].小型微型计算机系统,2002,23(3):342-346. 被引量:18

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部