摘要
针对会员理财的需求如何最大可能地发掘他们的关注点,是一个理财系统所最为关心的内容.基于聚类分析的挖掘技术可以从大量的数据中抽取潜在的、有价值的信息,而通过人工神经网络技术中的优化算法,则可以明显地提高数据挖掘的效果.
Data mining takes out the latent and worthy knowledge from the large quantity of data.In order to improve the data mining result,Artificial Neural Networks（ANN）has been applied by using of the electronic commerce.
出处
《山东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2008年第1期34-36,共3页
Journal of Shandong Normal University(Natural Science)
基金
国家自然科学基金资助项目
"泰山学者"建设工程专项经费资助项目
山东省自然科学基金重大项目(Z2004G02)
山东省中青年科学家奖励基金资助项目(03BS003)
山东省教育厅计划项目(J05G01)
关键词
理财商务网站
数据挖掘
关联规则
多层前馈神经网络
electronic commerce
data mining
association rule
multi-layer feed-forward artificial neural network
