摘要
图像分割是图像处理和计算机视觉的重要研究领域。基于图像的灰度级特征,以目标和背景最大程度地分开为判据,文章提出了一种简捷的自动识别最优阈值的方法,该方法将遗传算法引入图像分割,利用遗传算法具有的快速寻优特点,优化了求解阈值的过程,对更多图像都可以给出最佳的阈值,达到较好的图像分割效果,大大缩短了计算时间。
Image segmentation is one of the most important research fields of image process and computer vision. In this paper, we present a fast adaptive thresholding method for image, according to making object and background separated completely. This method can give a best threshold for each image to obtain a good impact of image segmentation. GA is inducted into image segmentation to optimize the procedure of seeking threshold using the characteristic of quick seeking virture
出处
《电脑与信息技术》
2008年第1期8-9,37,共3页
Computer and Information Technology
基金
河南省自然科学基金资助项目(2004924075)
河南省科技攻关项目(0524480009)
关键词
图像分割
阈值
遗传算法
image segmentation
threshold
genetic algorithm
