摘要
支持向量机(SVM)对小样本问题具有良好的学习能力和泛化能力,但应用到数据分布不平衡的财务危机预警问题时,对"正例"的识别效果不佳;模糊C均值(FCM)聚类能够在保持原有样本数据信息的同时较好的实现"正例"和"反例"的平衡。文章在FCM实现数据预处理的基础上,应用SVM方法对企业财务危机进行识别,实证分析证明这种方法在是有效的。
出处
《现代管理科学》
CSSCI
2008年第3期20-21,116,共3页
Modern Management Science
基金
黑龙江省科技攻关项目(项目编号:GC05A108)
