期刊文献+

特征空间算法及仿真

Eigenspace Algorithm and Simulation
下载PDF
导出
摘要 本文的算法利用特征分解得到信号子空间,然后将基于线性约束最小方差准则(LCMV)的权向量投影到信号子空间得到特征空间算法的权向量,并对算法进行了仿真。仿真结果表明算法具有较好的性能、很快的收敛速度。 This paper make use of the eigen-decomposition to obtain the signal subspace, then get the weigh vector of eigenspace algorithm which is obtain by projected the weigh vector of the rule of LCMV on signal subspace, and simulate the algorithm. The simula- tion result show that the algorithm have better performance and faster convergence speed.
作者 周翔 杨飞
出处 《中国新通信》 2008年第5期57-59,共3页 China New Telecommunications
关键词 特征空间 自适应算法 信号子空间 eigenspace, adaptive algorithm, signal subspace
  • 相关文献

参考文献3

  • 1[1]Frost O L.An algorithm for linearly constrained adaptive array processing.Proc IEEE,1972,60(8):926~935
  • 2[2]YU J L,Yeh C C.Generalized eigenspace-based beamformer.IEEE Trans Signal Processing,1995,43(1):2453~2461
  • 3[5]Haimovich A M,Bar-Ness Y.Adaptive antenna arrays using eigenvector methods.Proc IEEE Int Conf,Antennas Propogat,1988

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部