电力市场中的Q学习发电商智能体

Q-learning Based Supplier-Agents for Electricity Markets

文章讨论了电力市场中用强化学习（Rein-forcement Learning）算法设计发电商智能体（Agent）模型的思路，并通过这些智能体运行并仿真多个发电商在日前电力市场中的竞争状况，其中每个发电商智能体的目标是最大化特定交易时段（例如日前电力市场的24h）的总收益。