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方波输入信号下随机系统盲辨识方法

Blind Identification for Stochasic Systems under Square Wave Inputs
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摘要 在方波输入信号下,通过归一化模型参数或输入信号,提出了随机系统两种盲辨识算法,仿真例子说明提出算法的有效性. The two blind identification methods are presented for stochastic systems by normalizing the model parameters or input signal under the square wave inputs. The simulation results indicate that the proposed algorithms are effective.
作者 陈慧波 丁峰
出处 《科学技术与工程》 2008年第6期1583-1585,共3页 Science Technology and Engineering
基金 国家自然科学基金资助项目资助(60574051) 江苏省自然科学基金项目资助(BK2007017) 江南大学创新团队发展计划资助
关键词 盲辨识 参数估计 最小二乘 blind identification parameter estimation least squares
  • 相关文献

参考文献3

  • 1[1]Bai E.A blind approach to the Hamme~tein-Wiener model identifiea-tion.Automatiea,2002;38(6):967-979
  • 2[2]Ding F,Chen T.Identification of Hammerstein nonlinear ARMAX systems.Automatica,2005;41(9):1479-1489.
  • 3[3]Bai E.An optimal two-stage identification algorthm for Hammerstein Wiener nonlinear systems.Automatica,1998;34(3):333-338.

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