摘要
研究一类延迟神经网络的反同步问题.根据Lypunov稳定性理论和Halanay不等式,设计了一类控制器,并从理论上证明该控制器可以实现一类延迟神经网络的反同步.通过对两个典型的延迟混沌神经网络的数值模拟研究,验证所提方案的有效性.
The anti-synchronization of a class of delayed neural networks is studied. Based on Lyapunov stability theory and Halanay inequality lemma, a controller is designed to realize anti-synchronization of delayed neural networks. Namerical simulation of two representative delayed neural networks demonstrates effectiveness of the proposed anti-synchronlzation scheme.
出处
《计算物理》
CSCD
北大核心
2008年第2期247-252,共6页
Chinese Journal of Computational Physics
基金
国家自然科学基金(60573172)
高等学校博士学科点专项科研基金(20070141014)资助项目
