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基于模糊神经网络的D-S证据理论在多传感器信息融合中的应用
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摘要
在多传感器信息融合中,D-S证据推理方法依靠其在不确定性处理算法中的优势,成为现在信息融合的最重要的方法。本文重点阐述证据理论中焦元爆炸问题,针对这一问题,提出基于模糊神经网络的D-S证据理论的信息融合结构。实验数据表明,这种信息融合结构,有效地提高了目标的识别能力。
作者
刘金花
张公永
机构地区
潍坊学院信息与控制工程学院
出处
《山东纺织经济》
2008年第2期116-117,共2页
Shandong Textile Economy
关键词
模糊神经网络
D-S证据理论
信息融合
分类号
TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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