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基于人工神经网络的针织内衣湿舒适性预测评价 被引量:1

Evaluation and Prediction for Knitted Underwear Moist Comfortability Based on Artificial Neural Network
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摘要 分别对20种针织内衣面料的基本结构参数、基本物理性能以及传湿特性进行测试,根据针织内衣面料的基本结构参数以及回潮率,利用人工神经网络来预测传湿特性。最终验证人工神经网络的预测可行性。 20 kinds of knitted underwear fabrics are measured in basis construction parameters, basis physical property and moisture transferring. Moisture property is predicted in use of artificial neural network based on the basis construction parameters and moisture regain. The result proves that artificial neural network is available.
作者 王林玉 毛雷
出处 《丝绸》 CAS 北大核心 2008年第3期34-36,共3页 Journal of Silk
关键词 针织内衣面料 湿舒适性 人工神经网络 预测 Knit inner wear Moist comfortability Artificial neural network Predict
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